Современные производители соевого масла сталкиваются с растущим давлением на повышение качества, снижение затрат и соблюдение экологических норм. В условиях высокой конкуренции на международных рынках даже небольшие улучшения в технологическом процессе могут стать решающими. Интеллектуальные системы управления (ИСУ) предлагают реальное решение — они позволяют автоматизировать ключевые этапы от мойки сырья до финишной очистки, обеспечивая стабильную работу оборудования и минимальные потери.
На этапе очистки и подготовки бобов система автоматически регулирует скорость подачи, уровень влажности и температуру, что снижает риск загрязнения и увеличивает выход продукта на 5–7%. При измельчении и прессовании датчики нагрузки и вибрации предотвращают перегрузку оборудования, а алгоритмы оптимизации обеспечивают равномерное распределение давления — это снижает износ компонентов на 30%.
| Этап | Традиционный подход | Интеллектуальная система |
|---|---|---|
| Мойка | Ручная регулировка — 15% потерь | Автоматическая — 3% потерь |
| Экстракция | Человеческий контроль — ошибка в 12% | ИИ-мониторинг — ошибка < 1% |
| Дезодорация | Пиковые энергопотребления | Оптимизация — -32% потребления |
В результате внедрения ИСУ средний уровень ошибок при производстве снижается более чем на 90%, а энергопотребление — на 30–35%. Это особенно важно для компаний, стремящихся соответствовать требованиям международных стандартов, таких как ISO 22000 или HACCP.
Наша платформа поддерживает модульную архитектуру — вы можете начать с автоматизации одного блока (например, экстракции), а затем поэтапно интегрировать остальные процессы. Это делает технологию доступной даже для мелких производителей, которые не готовы к полной цифровизации сразу. Более того, система легко масштабируется: один и тот же контроллер может управлять линией мощностью 1 т/сутки или 50 т/сутки без переделки программного обеспечения.
«После внедрения системы мы увеличили выход качественного масла на 8% и снизили количество брака с 14% до менее 1%. Это стало возможным благодаря точному контролю температуры и времени обработки» — Александр К., технический директор, ООО "АгроПрофит", Россия
Благодаря интеграции с IoT-устройствами и облачными сервисами, компания получает полный контроль над производством в режиме реального времени — от удалённого мониторинга до автоматической отправки отчетов по качеству продукции.